相信大家在写论文的时候都会遇到烦恼。小编特意整理了一些《政府审计试析论文(精选3篇)》相关内容，希望对您有所帮助！摘要：在大数据背景下，审计机构的相关工作往往是通过现代信息技术，以大数据技术为基础，实现对不同类型、大规模数据的分析处理。与传统的人工数据整理和分析相比，工作效率更高，对各种数据的处理能力更强，数据信息更准确有效。政府审计部门作为重要的监管者，与经济社会生活中的数据密切相关。政府审计在国家治理结构中发挥着“免疫系统”的作用。加强审计工作意义重大。
政府审计浅析论文第一部分：
政府会计与政府审计的动态协调与制度优化
摘要：对于我国来说，为了依法反映和监督公共权利和公共资源的实际使用情况，在预算拨款中设置了政府会计和政府审计两个职位。而且，政府职能的公开透明在一定程度上也逐渐得到民众的认可。因此，政府会计与政府审计协调发展是人民群众的客观要求。这也是对财政资金全流程动态监管的必然要求。因此，本文主要对政府会计和政府审计的动态协调和制度优化进行全面分析和研究，并在此基础上提出以下内容，希望能为从事政府会计和政府审计工作的人员提供一定的价值参考。同行业。
关键词：政府会计、政府审计、动态协调、制度化、分析
1。简介
对于国家政治来说，主要是公共权力的配置及其运用的相关制度安排。一定程度上，国家治理过程是指不同机构分别承担决策责任和执行责任，也可以形成相互依存和相互关联。决策系统和监督系统流程。政府会计和设计的主要职能是国家预算分配，是国家权力集中的体现。因此，政府会计与政府审计应实行融合、协调发展。只有这样，才能充分延伸公共权力在分配过程中的职责，不仅提高会计质量，而且提升会计内容，优化社会资源配置，保证预算分配具有公开性特征，促进会计核算的公开化。分配的透明度。
2。政府会计和政府审计优化改革浅析
1。政策的会计分析。对于政府会计来说，它主要是政府治理过程的重要组成部分。其不断优化和改革，能够更好地降低政府代理成本、防止腐败的产生，推动政府治理能力不断提升。首先，政府会计的基本职能与政治稳定性和有效性之间存在重要联系，政府会计制度可以不断优化和完善，以便能够根据实际情况更加清楚地了解各部门之间的政府资源情况。情况发生了变化。二是政府管理绩效能够真实反映，保证信息透明公开。第三，政府会计可以控制政府的逆反行为，也可以不断完善监督机制，更有效地披露政府会计信息。第四，公共治理与政府会计之间存在一定程度的反作用。比如，如果政府管理制度完善，那么政府会计信息就会制约公共权力，不断增强公共治理能力，更好地为廉政建设提供信息。可能的。第五，公共信托责任进一步为政府会计的优化和改革提供了相应的理论依据，确保其在新型公共管理活动过程中向委托代理关系转变，更好地不断完善政府会计类型。
2。政府审计分析。对于政府审计来说，主要作用是制约政府公权力的合法运行。要充分发挥行政监察、司法机关等职能部门的作用，不断完善权力监督，有效保证权力制衡。只有这样，才能在一定程度上更好地完善政府审计对公共权力的监督和制约。同时，政府治理与审计之间存在着较为密切的联系，主要体现在以下几个方面的作用：一是发挥研究型组织的作用，积极创建并充分探索项目运作。二是决策者在理性判断公共组织行为中的作用。第三个是公共会计师的作用，主要是向公共组织提供报告，以便他们更好地确保透明度。第四是其作为管理顾问的角色。可以协调和完善公共机构的问题披露。通常情况下，政府部门审计可以基于控制和评价活动，揭示不符合公共资源管理的行为，全面促进公共资金安全性的不断提高，促进市场经济的良好发展。
3。政府会计与政府审计动态协调发展措施分析
现阶段，由于政府部门的不断改革和发展，加强政府审计和政府会计，并对两者进行有效优化，已成为当前政府会计改革进程的主要方向。通过它们之间的关系不断探索关系，加大互动力度，进一步为新公共管理运动提供相应的思路。因此，结合其协调发展，主要分为以下三项措施：
1。要不断完善参与权配置，充分发挥技术优势。新形势下，各领域的制度改革之间存在较强的关联性，政府会计问题不再只是技术问题，而是逐渐开始发展为综合性问题。这需要对现行政府会计制度进行有效改革，并需要参与者的参与。继续完善事权配置，充分发挥审计监督作用，更好推进政府会计改革。从审计工作的趋势来看，主要是走向精细化、系统化，这不仅包括技术方面，还包括国家法律法规的执行情况。要求审计人员充分运用审计手段，将项目运营与财务结合起来。对资金使用情况进行独立分析，更客观地评价公共资金和财政资金的使用情况，既经济又更真实地反映政府会计管理过程中出现的问题。总而言之，在制定和完善政府会计准则时，需要全面提高审计机构和人员自身的参与权，从而更好地协调政府审计和政府会计动态的发展。
2。建立健全相关制度。为全面完善政府预算制度建设，财政部门初步建立了较为完善的制度，主要包括社会保险基金预算和政府基金预算。政府审计和政府会计主要是预算运行过程中不可缺少的重要内容，贯穿预算制度的全过程。然而，预算管理效果与审计监督范围之间存在着动态关系。因此，政府会计与审计动态发展时，必须与预算决策管理相互适应，从而全面完善公共资源审计分工，通过财政资金转移、预算转移等方式，不断完善公共资源审计分工。一定程度上提高了资金使用效率。在此基础上，可以全面加强会计信息质量和提高预算约束能力，达到资源优化配置的目的，更好地为预算改革提供相应的制度环境，促进政府财政预算的不断完善。水平并带动我国社会主义经济水平不断发展。
3。有效重构政府会计报告。政府会计报告的重构可分为以下几个方面：一是不断建立和完善政府设计工作，在保证政府报告质量的同时完善政府签证功能机制。独立审计部门完成审计后，政府会计报告即可向公众和相关立法机构披露。这样做的目的是可以全面增强政府会计报告的可信度；二是不断完善政府会计报告，确保相关财务报告在原有内容的基础上合理补充。会计报告，在预算会计报告中适当补充，充分反映政府实际运作中的成本，保证财务透明度，充分了解预算执行的全过程和结果，满足预算控制过程的需要。以预算控制为主要依据，建立较为完整的政府财务会计报告，不仅满足了信息使用者的需求。
4。结论
通过以上内容的分析研究可以看出，由于我国政府会计改革的不断深入，政府会计与政府审计动态协调优化的能力得到提升，确保逐步成为未来政府改革的重要方向。政府审计和政府会计是政府财务报告制度中不可或缺的重要内容。通过提高两者的协调性，可以更好地了解公共资源和公共权力的实际情况，从而更好地实施监督。财政资金的流动不断提高政府工作的整体质量和效率，不断提高财政管理的透明度，落实公共信托责任，在一定程度上实现了我国社会经济的健康稳定发展。
参考：
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[5]韩丽蓉.注册会计师审计制度的经济分析[D].吉林大学,2005.12(24)152-155.
作者简介：任静（1985.06—）女。民族：汉族，山西省稷山县人。稷山县财政局局长，本科学历，中级会计师。研究方向：政府预算会计。
作者：任静
政府审计初步分析论文第二部分：
大数据环境下审计模型发展趋势与风险研究
摘要：大数据背景下，审计机关开展相关工作，往往是通过现代信息技术来实现的。基于大数据技术，实现不同类型、大规模数据的分析处理。与传统的手工数据整理相比，分析工作效率高，处理各种数据的能力更强，数据信息更准确有效。政府审计部门作为重要的监管者，与经济社会生活中的数据密切相关。政府审计在国家治理结构中发挥着“免疫系统”的作用。加强审计工作意义重大。基于此，本文主要探讨大数据环境下审计模型的发展趋势和风险。
关键词：大数据时代；审计模型；发展趋势；风险
简介
在大数据环境下，审计工作量不断增加，需要处理的数据也不断增加，并呈现出多元化发展的趋势。审计机关开展大数据审计要紧紧围绕国家和国家审计署的战略部署，找准路径和着力点，坚持科技化审计，努力通过信息化和信息化手段提升大数据审计能力。数字化，推动审计信息化深入发展。一、充分发挥国家审计监督职能，推动审计行业高质量发展。
1 大数据的概念
所谓大数据时代，就是大数据技术与互联网的融合，连接各个传统行业。这种连接不仅仅是指两者的相加，而是通过数据平台、通信技术、互联网等将传统产业与新兴产业融合在一起。技术的深度融合将改变传统产业的思想壁垒，形成新的产业融合。发展形式。大数据时代，将会出现一些全新的特征：更大的包容性，跨界融合实现更多的可能性；创新创意得到最大认可，注重人性化发展；打破原有的区域结构、无需遵循规章制度限制等[1]。
2 大数据的主要特征
对于大数据来说，主要是指在特定时间内无法使用常规工具处理、必须使用新的处理模型进行处理的数据集合。近年来，挖掘大数据的价值逐渐成为社会关注的重点话题，大数据的应用和发展也越来越广泛。大数据主要具有以下特点：（1）规模大。在信息环境下，大数据的规模和数量不断增加，可以用海量来表示； (2)循环速度快。大数据引入了新的处理模型，实际处理环节能够高效、快速地处理数据，能够更好地满足实际工作需求； (3)类型多样化。过去，数据通常以结构化数据的形式定义，包括数字、文本等。在大数据环境下，逐渐发展出更多的非结构化数据，例如地理位置信息、图片、音频和视频等。数据会有更好的数据处理要求。
3 大数据环境下的审计风险分析
3.1数据审核机制不合理
大数据审计在社保、金融、金融等传统领域应用比较好。近年来，企业审计、自然资源资产审计、投资审计等领域取得了一些新突破。然而，将大数据审计应用于其他领域取得的审计成果并不多。影响力经典案例较少，市县审计机关大数据审计能力建设普遍薄弱，数据支撑作用尚未充分发挥。审计业务部门对于数据采集、制作数据分析模型、开展大数据审计应用的积极性还不是很高。有的采取对策完成年度考核任务，大数据审计质量不佳。中心化数据分析与现场去中心化验证之间沟通不畅，两皮之间的矛盾始终存在[2]。
3.2 传统审核有局限性
首先，各级政府审计机关需要独立建立自己的分支机构审计系统，这将带来高昂的建设和维护成本，并造成不必要的资源浪费。其次，政府各级审计机构相对独立，沟通较少，资源共享困难。这使得有限的审计力量面临更加严峻的挑战，严重制约了审计报告的质量，导致政府无法进行初步审计。这个时候我们希望以审计全覆盖的形式实现监管全覆盖。此外，沟通渠道有限，导致重复检查，严重影响审计工作效率。第三，政府审计虽然都是审计工作，但又略有不同。政府审计部门获得审计报告后，可以根据审计结果作出审计处理决定。该审计处理决定可以向行政机关或者国有企事业单位下达。但在实践中，处理决定将得到实际执行。较大的障碍直接导致审计结果的运用受到限制，政府审计难以履行国家治理监督和完善的应有职能[3]。
3.3政府审计数据安全性不够
至于政府审计部门的数据，都是比较机密的文件和数据。审计部门在审计过程中，无论是哪个单位，都会需要使用大量的保密材料和信息。财务和内部管理文件仍属于国家级保密级别较高的文件和数据。如果出现泄露，将会给国家和被审计部门造成非常大的损失，甚至可能难以挽回。在大数据时代的背景下，大数据可以拥有非常快的传输速度和数据处理速度。因此，这就要求每一位审计人员提高安全意识，严格把控信息安全控制作为审计项目控制的重要关键环节；同时，作为审计机构，还必须不断做好自我授权和保密工作，确保数据的安全，特别是涉及国家秘密、企业商业秘密、个人隐私的数据。必须确保安全。
3.4审核团队缺乏高层次、综合性人才
首先，基层大数据审计已经发展了一段时间。大多数审计师都是会计专业的。虽然他们已经通过了国家审计署计算机中级考试，但后续的数据挖掘能力和方法不足以借助数据进行多元化分析；经验丰富、经验丰富的审计人员未能有效地将审计理念运用到数据分析中，数据的价值无法得到有效的发挥。其次，审计机关虽然设立了计算机审计技术中心，但大多隶属于审计机关，并由通过审计机关中级计算机考试的非计算机专业人员兼职。专职计算机专业技术人员缺乏，计算机应用水平有限，不能充分发挥。计算机技术管理数据的使用[4]。
4 大数据环境下审计模型的发展策略
4.1完善审计法律法规和审计标准
为了让大数据在审计领域充分发挥作用，审计人员在审计时必须“有法可依”，建立一套适合发展的法律法规、标准和规范体系我国大数据审计工作概况.必须这样做。一是立足大数据背景，构建适应大数据审计的审计法规标准制度体系，推动审计信息系统建设有序有效运行；二是依托全国审计信息标准化技术委员会，积极修订完善信息化审计标准，确保审计监督的有效性。三是持续总结推广大数据审计经验，对各领域优秀数据审计案例进行分类总结，形成操作性强的操作指引，及时建立各领域计算机审计方法体系，推动大数据综合应用审计。
4.2 优化大数据政府审计策略体系
政府审计要建立完善的风险评估机制，全面梳理审计风险类别，完善风险管理策略。发现问题或出具报告并不是审计的初衷。审计的目的是对有限的社会资源进行合理、有效的配置。对于审计过程中发现的问题，要建立跟踪跟踪制度机制。通过跟踪跟踪，可以有效解决审计报告监督的问题，而现实中的问题在审计报告出具后长期无法解决。政府审计工作不同于其他审计工作，因为审计对象的特殊性导致了审计工作的特殊性。虽然审计工作在工作正常、有序进行方面得到了有效保障，但在后续整改方面所体现的效果却不尽如人意。在这个过程中，如果能够将相应的大数据融入到政府审计模型中，就可以从整体上把握审计工作，保证审计工作的方向和重点，同时实现不同部门之间的协同。合作使信息更加透明，决策更加先进[5]。
4.3 建立大数据审计应用平台
大数据审计作为国家治理的“免疫系统”，已成为政府审计发展的重要着力点。利用新兴的大数据技术，将传统审计知识与新型跨学科大数据统计相结合，在跨部门、系统、领域的分析过程中提高审计结果的质量，规避审计风险，这是审计的未来。行业发展新趋势。为深入贯彻落实“审计全覆盖”和“大审计”模式的指导思想，建立了政府、审计机关、财政、税务、金融等部门共同参与的大数据网络支撑平台，为政府审计提供坚实的技术支撑。依托网络平台，统一政府审计机关和被审计单位的数据端口，规范双方数据的实时采集、存储和共享，打破审计机关内部信息不对称问题，实现网络化省、市、县三级审计机关。互操作性和资源共享的交叉审核。
4.4 建立高素质复合型审核团队
一是加强教育培训，多措并举提高干部综合能力。分为基础班和高级班，积极举办网络安全、计算机基础知识、信息系统审计等论坛，结合审计案例，理论透彻、措施详解，便于基层审计干部对标落实。其次，鼓励年轻审计师参加国际注册信息系统审计师考试，掌握相应的技术能力。同时，信息系统审计人员必须接受新的审计技术和技术领域的针对性培训，积极提高自身能力和技能。二是加强实际交流，强化上下级良性流动机制，加快岗位调动交流频率，真正实现上下互动互联、融合发展。比如选派部分审计干部参加上级信息系统审计项目，锻炼信息系统审计专业能力；提拔上级信息系统审计骨干担任信息系统审计项目审计组组长，向审计组传递先进的审计模式和严谨的安全意识。器官。
5 大数据环境下审计模型的发展趋势
5.1 扩大数据采集范围
要做好行业数据采集和标准化工作，充分利用金融、社保等行业数据标准化和报告的机会，采集各行业、各领域、各类型的业务数据和数据明确本地区金融数据，明确数据采集职责。应规范数据收集，确保收集所有审计数据；综合利用不同行业数据，快速准确发现违规行为。
5.2 搭建云计算平台
审计机关开展数据审计统计分析工作时，充分利用云计算平台对数据进行分析和整理，实现数据信息的有效采集和存储，提高数据信息共享和存储的能力，突破限于篇幅，完成数据分析。跨区域计算可以防止信息数据泄露，提高数据审计分析工作的信息化水平。同时，审计人员利用云计算平台，简化大数据背景下的审计工作流程，保证审计工作的质量和有效性，减少审计人员的工作失误，实现对数据审计统计分析过程和结果的全面掌控。 。
5.3 区块链与智能化发展
区块链技术已成功应用于数据金融、国际贸易、数字政务等多个领域，并创新了相关领域的新业态和模式。区块链技术的推广应用给审计机构提出了新的挑战。传统审计风险已大幅降低，新的风险点亟待研究发现并积极应对。随着Python编程语言的推广和非结构化数据识别与提取、深度学习、大数据审计技术方法等人工智能技术的发展，大数据审计技术方法将不断丰富和发展，为实现审计智能化提供可能。一些审计机构开发了非常实用的智能资金追踪工具，成功走在了智能审计探索的前沿。可以预见，随着技术的不断进步，智能审计的探索将会不断加大，发展前景将越来越光明[6]。
5.4促进数据综合利用
审计干部要深入了解大数据分析、多元统计分析等相关概念和技术，培养大数据思维和运用大数据技术进行审计的能力，积极探索大数据分析等智能分析技术如数据挖掘和机器学习；利用聚类算法对审核对象进行分类，聚集相似个体，实现相似个体的集合，详细分析各组相似人员的指标，分析政策的执行情况。
结论
综上所述，近年来，各级审计机关坚持科技审计，积极开展大数据审计探索。数据分析技术不断丰富，数据分析体制机制逐步完善，数据审计组织方式积极创新，有力推动保障了审计工作高质量发展。
参考文献
[1]魏建祥.大数据环境下政府审计模式转型[J].会计月刊，2016（22）：64–67.
[2]刘星，牛艳芳，唐志浩.关于推进大数据审计工作的几点思考[J].审计研究，2016（5）：3-7.
[3]刘国成，王慧金。大数据审计平台建设研究[J].审计研究，2017（6）：36-41.
[4]牛艳芳，冯占国，孟翔宇。大数据价值链视角下审计工作创新与实践[J].审计研究，2017（3）：17-22.
[5]郑伟，张利民，杨力。大数据环境下基于数据的审计模型分析[J].审计研究，2016（4）：20-27.
[6]夏静，周万义.大数据背景下会计人才培养新模式的思考[J].会计月刊2018（2）：124–128
作者：陈佳
政府审计初步分析论文第三部分：
大数据提升政府绩效审计有效性路径研究
[摘要]文章在分析全员审计监管背景下政府绩效审计面临的挑战的基础上，探讨了利用大数据提高政府绩效审计有效性的可行性，提出利用大数据提高政府绩效审计的有效性。有针对性地提高政府绩效的数据审计建议。
【关键词】 审计监督 全覆盖 大数据 政府绩效审计
高效审计是政府审计发展的必然趋势。正在播放
审计监督在此过程中发挥着重要作用。政府绩效审计是审计机关在低投入审计资源的基础上，判定政府部门开展的经济活动是否高效并达到预期结果而进行的“3E”审计，即经济性、效率性和有效性。 （效力）。随着信息时代的到来，大数据作为新兴技术引发了新一轮的技术热潮。它可以分析大量信息，以非常经济高效的方式获取价值。在审计监督全覆盖的背景下，政府绩效审计面临着审计内容日益增多、审计对象日益复杂、审计信息处理繁琐、审计工作量有限的困境。大数据技术强大的信息处理特性为提高政府绩效审计的有效性提供了强有力的技术支撑。
1。审计监督全覆盖背景下政府绩效审计面临的挑战
政府审计作为国家监督体系的重要组成部分，在推动国家治理体系和治理能力现代化方面发挥着不可替代的作用。在审计监督全覆盖的背景下，国家对政府绩效审计的支持力度逐步加大，开展绩效审计工作势在必行。虽然政府绩效审计的政策支持力度不断加强，但在审计监督全覆盖的背景下，政府绩效审计范围不断扩大，审计数据信息增多，给政府绩效审计带来了挑战。
(1) 政府开展绩效审计存在资源限制
审计监督全覆盖，要求政府绩效审计做到“全面、严格”，即该审计的单位都审计。因此，绩效审计需要加大审计力度、增加审计频次，以更好、更有效地充分发挥审计在国家监督体系中的作用。但在当前政府绩效审计工作中，由于审计力度不够、审计经费不足等资源限制，审计机关一般选择一些重大项目、重点项目进行审计，仅对一些一般性项目进行简单的财政收支审计。 。不可能实现所有审计项目的全覆盖。以扶贫审计资金状况为例。 2016年，政府审计机关随机检查了17个省份的40个县。这40个县2013年至2015年仅审计50.13亿元
财政扶贫资金（共计109.98亿元）。此外，政府绩效审计业务普遍较为复杂。审计项目运行周期长、项目种类繁多，需要大量的审计资源。因此，考虑到审计成本问题，政府绩效审计无法满足全覆盖的要求。如何突破资源约束成为政府绩效审计需要解决的问题。
审计监督全覆盖，要求覆盖所有审计对象，加大审计频次，建立完善的审计监督体系。在这样的要求下，审计任务繁重，工作量增加。政府绩效审计工作需要建立在多学科知识体系的基础上，以保证审计质量。目前，我国政府审计人员大多是财经专业，对会计知识相当精通。但他们对其他方面的知识缺乏充分的了解，无法深入了解财务、财务以外的其他审计对象。因此，他们无法对广泛的其他审计项目的绩效提供合理的审查和评估。除了审核团队知识结构的缺陷之外，审核的项目也在增加，但审核员的数量却没有以同样的速度增长。以B市为例，该市审计局共有105人，但一线审计人员不足40人。每个专业人员负责3个以上的审计项目，不包括上级交办的一些审计任务。我国政府开展的绩效审计工作主要由政府审计机关人员承担。公务员数量短时间内不可能大幅增加，此类问题也很难及时解决。因此，在审计监督全覆盖的背景下，政府绩效审计工作面临知识结构不合理、审计人员数量不足的困境。
（2）绩效审计数据标准体系和评价体系不完善
当前，在审计监督全覆盖的要求下，政府绩效审计要对审计项目进行全面审查，彻查问题和漏洞，不留监督盲点、盲点。然而，政府绩效审计的开展离不开基础数据的支撑。政府绩效审计需要财务数据、非财务数据和其他相关信息。面对庞大、复杂的审计数据，现有审计信息化建设不足以支撑审计。在对如此巨量的数据进行分析时，审计人员往往根据以往的经验对这些数据进行分析和判断，这不可避免地导致了主观性。审计质量无法保证，大大增加了审计风险。另外，根据2017年中国审计年鉴统计，2016年我国审计查出的重大问题金额约为14万亿元，而用于推动相关问题整改的审计经费仅有1.3万亿元，占低于 10%。这说明，要实现审计监督全覆盖，仅仅依靠中央审计机关的力量是不够的。地方审计机关也需要共同努力，才能真正解决问题。但由于各地审计机关在信息采集过程中建立了具有地方特色的数据标准体系，如果没有统一的标准，各地数据可能不兼容，数据分析难以实现统一，数据重构的成本也较高。方法含量高。更高。缺乏统一的数据标准和成熟的数据采集系统也给绩效审计工作带来了问题，从根本上制约了审计监督全覆盖的广度。尽管收集了大量数据信息，但中央和地方审计机关尚未建立数据传输平台，无法实现数据实时共享。信息资源无法集中整合，关键审计线索无法挖掘，影响审计监督全覆盖。深度。
政府开展绩效审计工作的前提是建立完善的绩效评价体系。构建相对科学合理的评价指标，有助于降低审计风险，提高政府审计报告的客观性。但我国政府绩效审计研究起步较晚，评价指标构建缺乏理论和实践指导。在绩效审计工作过程中，往往只注重对审计对象的事后评价。在审计监督全覆盖的背景下，要求审计单位对审计对象进行全过程审计。比如，在扶贫项目审计中，大部分审计指标都是一些事后控制指标，比如扶贫项目实施后的贫困率、基础设施改善情况等。因此，政府绩效审计需要完善评价体系，满足审计监督全覆盖的要求。
2。大数据提高政府绩效审计有效性的可行性分析
大数据时代的到来，掀起了新一轮审计改革狂潮。大数据本身具有信息储备巨大、信息多样的特点，使其能够借助计算机、互联网等对大量的时空数据进行存储、组织和分析，并深入挖掘内部联系。审计监督全覆盖的核心是提高审计覆盖率，这就要求政府审计监督对所有可审计单位和可审计项目进行审计。在此背景下，大数据的这些特征体现了政府绩效审计有效性的提升。主要表现在以下三个方面。
（1）可以促进政府绩效审计，改善经济
在审计监督全覆盖的背景下，政府绩效审计需要收集多种数据。从大量数据中获取有价值的信息需要进行分析，这需要投入大量的审计资源，包括人力、物力、财力，审计成本大大增加。大数据技术的对象是海量数据。它可以快速收集、整理、分析和更新海量数据。它不仅是一些数据类型信息，还可以对文本描述等非数据类型信息进行深入分析。 。将大数据技术应用于政府绩效审计，可以有效降低获取审计信息和分析审计数据的成本。例如，使用“云审计”平台可以有效解决信息采集慢、数据处理复杂等问题。它利用计算机软件捕捉信息，简化数据处理过程，节省大量审计资源，使其能够应用于重点项目，提高政府效率。绩效审计的经济性得到保证。
（2）可以提升政府绩效审计的效率
在审计监督全覆盖的背景下，审计项目涉及多行业、多类型，这无疑加大了政府绩效审计工作的开展难度。除了捕捉和分析被审计项目的关键信息外，还需要了解其内在的本质关系。由于缺乏多学科综合性，审计团队有时可能无法深入了解审计对象，未能抓住审计的关键。大数据技术可以对审计事项进行层层逐步深入分析，从大量信息中提取有效信息，抓住审计要点，针对审计疑点开展绩效审计工作。例如，利用大数据挖掘技术，可以对与被审计单位相关的一些非数据信息进行深入分析，提取内在价值，统计这些信息之间的各种关系，深入揭示数据之间的内在联系，提供绩效审计指令，稳定、准确、快速分析审计要点，有效缩短项目周期，简化审计流程，同时弥补审计人员知识结构单一看不到信息之间内在联系的缺陷，大大提高了政府绩效审计的效率性。
（3）可以提升政府绩效审计的有效性
审计监督全覆盖不仅要求覆盖所有审计对象，还要求增强覆盖深度，确保审计质量。我国政府绩效审计目前注重事后审计评价，缺乏事前和事中监督控制，审计效果较差。大数据技术可以利用互联网资源实现对审计对象的实时监控，将信息反馈到终端审计处理平台，对审计对象的运行情况进行实时评价，实现事前、事中的全过程监督控制。以及活动结束后。同时，大数据技术可以对绩效审计的整个过程进行分析和总结，从而产生新的信息。这些信息可以整理完善政府绩效审计评价体系，使评价指标更加准确合理，进一步提升绩效审计实施效果。 。此外，还可以利用大数据技术对大量不同的审计项目进行分析比较，总结项目审计过程中的漏洞，分析目前无法量化的指标，探究其内在因果关系，降低审计风险，极大提高政府绩效。审计有效性。
3。利用大数据改进政府绩效审计的建议
（一）构建智能绩效审计平台
在审计监督全覆盖的背景下，审计项目范围扩大，审计任务繁多，审计权力有限。因此，政府绩效审计需要创新审计技术。利用大数据开展政府绩效审计的核心是构建智能化大数据审计平台。目前学术界热议的“云审计”平台可以应用于政府绩效审计。
一方面，利用“云审计”平台，政府审计机关可以快速抓取审计对象各方面的信息，经过数据预处理后，涉及一些国家机密的敏感数据可以经安全审查后储存到政府“私有云”中，拥有权限的审计机关可以调用;此外，一些数据可以存储至“公有云”以便外界共享，这些数据可以随时调用。通过信息的交流和共享，打破固有的时间和地域限制，方便采集信息，合理配置审计资源，降低审计成本。在审计机关内部，审计署和地方审计机关可以构建两级数据共享云平台（如图1所示），为避免信息化平台重复建设，审计署可以整合审计署机关与特派办审计资源，构建全国统一的云审计数据库，各省审计厅可以在这个数据库里构建子数据库，分别整合各省、市、县的审计数据。同时，政府绩效审计在构建“云审计”平台时，可以建立安全保障系统，防止数据泄露。可参考国外关于网络云安全的标准，如美国相关机构发布的《公有云安全及隐私指南》，建立一套我国政府绩效审计有关大数据应用的安全标准，制定相关政策法规，对大数据在绩效审计环境安全中的应用进行制度保障，以此来保证审计监督全覆盖背景下大数据应用于政府绩效审计中的安全性与规范性，还可以建立绩效审计数据加密机制，防止外泄。
另一方面，通过大数据挖掘技术、多维度分析等先进技术组成的数据处理平台（如图2所示），对审计数据进行处理分析，将审计数据进行集合，对采集的信息进行充分解析，确保数据完整性以及格式统一性，分析其内在的关联性。同时，为降低大数据使用的门槛，要强化数据调取技术的可操作性和简便性，支持模糊数据的调取和搜索，保证云审计平台人人能用、人人会用。此外，还可以基于人工智能学习技术，构建绩效审计问题库，综合整理一些绩效审计的经常性问题，构建相关审计模型进行分析与解答。在绩效审计实施过程中，可将格式统一的审计数据传输至综合管理系统中，通过线索分析平台、联网审计平台以及业务处理平台对数据进行进一步深入分析，审计后台人员只需要笔记本电脑等终端设备，就可根据分析结果进行考量判断，将审计对象的经济活动与具体业务结合分析，快速确定审计重点，开展审计活动，将结果与以往审计情况对比分析后传输至审计实施现场，同时分析其存在的审计风险大小，及时进行反馈，预防审计风险，提高政府绩效审计效率。
（二）反馈完善政府绩效审计评价系统
审计监督全覆盖不仅要求保证审计覆盖范围，同时也要求保证审计质量。保证审计质量的前提在于建立科学合理的绩效评估体系。大数据通过对被审计项目的全方位数据进行监控，及时反馈信息，对这些信息进行整理总结，有利于构建更客观、更符合实际的评价指标体系。总体来说，要通过智能绩效审计平台采集的信息以及审计过程反馈的结果，评价绩效审计的效果性，以实际结果检验指标的客观性和合理性。一是构建智能分析软件，通过对指标与绩效审计过程的契合性模拟，以评价指标是否具有实用性;二是将分析后的各级指标汇总至各个分类系统中，包括管理绩效评价系统、公共资源耗费评价系统等;三是将各类系统中的指标运用到实际审计项目的案例进行汇总，利用一些统计技术进一步分析指标的覆盖程度是否全面;四是将分析检验的指标汇总至绩效审计评价的系统数据库中，以便在审计过程中灵活调用。
（三）培养大数据技术人才，加强绩效审计队伍建设
政府绩效审计较为复杂，要求专业性的同时，也需要审计人员具备综合性知识。针对审计监督全覆盖背景下政府绩效审计人员数量不足以及知识结构单一化的问题，首先，政府绩效审计队伍在吸收财、会、审专业人员的同时，也要吸纳掌握计算机知识、云计算技术、大数据技术的人才，适当调整审计队伍结构，加强审计人员的互补性;其次，针对大数据技术在审计方面的应用展开培训，建设大数据学习平台，聘请专家进行指导，审计人员可向其咨询有关大数据的问题，在学习平台上相互交流，同时也可以上传关于大数据的学习资料和审计过程中应用大数据技术的相关案例，进行共享，提升绩效审计队伍知识结构的综合性和全面性。同时，还应该提高审计人员的信息处理能力。在高级分析技术方面，审计人员独具的自主思考能力是无可替代的。大数据在处理时所运用的工具和技术具有很大的优势，审计人员需要根据不同的业务性质作出不同的判断。
（四）建立大数据安全规范与标准
审计监督全覆盖背景下，政府绩效审计需要的数据量增加，海量数据的安全性难以保障，我国有关审计数据标准与安全问题的法规制度还比较匮乏。对此，政府绩效审计中，审计数据标准与安全规范可参照全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组提出的《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等基础性标准以及中国电子技术标准化研究院、全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组2018年3月发布的《大数据标准化白皮书（2018版）》。第一步，建立大数据标准体系，相关部门应给予足够重视，要集中力量解决数据规范与安全问题。第二步，规范审计大数据采集的合理尺度，数据采集范围过大，字段包含的经济含义过于广泛，会影响信息的原始性。同时，制定大数据安全规范标准，应立足于实际绩效审计业务，在与相关专家沟通交流的基础上，构建绩效审计数据架构。针对结构化数据和非结构化数据分别建立一套规范体系，通过对数据的标准化，使得审计资料、信息能在审计署与各级审计机关之间互通共享。此外，审计机关可以和相关数据安全机构合作，开发数据保密软件，严格控制授权认证，出台数据安全相关法规制度，防止一些涉及国家机密的审计数据外泄。
（作者单位：西北大学经济管理学院，邮政编码：710127，电子邮箱：support@www.yourhighnessmovie.net）
主要参考文献
刘国城，王会金.大数据审计平台构建研究[J].审计研究， 2017（6）：36-41
王会金，刘国城.大数据时代政务云安全风险估计及其审计运行研究[J].审计与经济研究， 2018（5）：1-11
鄭伟，张立民，杨莉.试析大数据环境下的数据式审计模式[J].审计研究， 2016（4）：20-27
作者：李之媛 冯均科 张新鹏
